大數據（Big Data）是指借助于計算機技術、互聯網，捕捉到數量繁多、結構復雜的數據或信息的集合體。在計算機技術和網絡技術的發(fā)展推動下，各種大數據處理方法已經開始得到廣泛的應用。
常見的大數據技術包括信息管理系統(tǒng)、分布式數據庫、數據挖掘、類聚分析等，當下，客戶的新需求是不斷推動大數據在商砼攪拌車GPS定位系統(tǒng)中應用的強大驅動力。大數據分析的產生旨在于車輛正確的管理，企業(yè)可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然后大數據分析并發(fā)現它們所需的管理數據。
特別是整合商砼攪拌車行駛過程中的分類數據，駕駛行為、行車環(huán)境、行車習慣、卸料習慣等維度，對商砼攪拌車GPS定位系統(tǒng)數據和風險行為進行識別并加以刻畫，綜合反映商砼攪拌車行駛習慣及風險，為企業(yè)管理客觀了解商砼攪拌車出行狀況提供數據支撐。
反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，公司和企業(yè)可以利用商砼攪拌車GPS定位系統(tǒng)產生的大數據了解司乘人員的駕駛行為和行車路線，進而加深大數據對重點商砼攪拌車的監(jiān)管力。也可以記錄和統(tǒng)計各類行為數據，讓大數據輕松地協助管理人員考核司機業(yè)務的工作。
轉自：互聯網